是什么导致股市上涨

时间:2019-11-01 14:28:54 来源:股票短线交易技巧 作者:是什么导致股市上涨

导读:是什么导致股市上涨? 影响股票涨跌的因素有很多,包括政策、经济、资本状况、公司基本面、人们对公司未来成长的预期、市场状况,甚至股票是否有大资本运营等因素。这不是靠赚
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    是什么导致股市上涨?影响股票涨跌的因素有很多,包括政策、经济、资本状况、公司基本面、人们对公司未来成长的预期、市场状况,甚至股票是否有大资本运营等因素。这不是靠赚钱来解释的。交易价格和业绩之间的关系也非常重要。

是什么导致股市上涨
 
 
    线图不会改变市场,是市场改变了线图。
 
    我将回答这个问题。但我首先要说的是,我们不可能了解,任何时候市场为什么会做那样的变动。市场和我们的日常生活以及职业中涉及的其他层面不同,市场总是用不稳定的资料,日复一日和我们打交道。
 
    有人说占星术 是真正改变价格的推手,或许吧。上星期,除了日线图以外,几乎所有商品全面下挫。怎么会这样呢?在理论上,黄金和国债,肉类和豆类,没有道理同时下挫的呀?但实际上就是发生了,我一次又一次地目睹这种现象。
 
    又有人说,趋势线及阻力线是改变市场的原因。甘氏的门徒们有他们自己一套的角度、支点等等工具。我一点也不相信这些玩意。但一次又一次,我看到市场就在这些技术工具宣称要触底的地方,进一步往下跌破。
 
    当然,还有基本面学派的人。有时利多消息会让市场上涨,但同样经常发生的现象是,市场会在出现利多消息之后下挫,在出现坏消息之后上涨。
 
    难怪在我33年交易生涯所认识的人当中,没有人敢持续预测市场接下来会有什么动作。最聪明、最热门的预测人物也有被打入冷宫的一天,我无法接受我们就是被他们所击败的观点,因为我们是被那些不稳定的资料所击败的。
 
    但幸运的是,因为有一些可获利的指标、型态及技术存在,所以我们能够获利。虽然不是每次都赚,但会经常赚钱。
 
    其中一项比较好的指标,就是利率对股市的强烈影响,这并不是一个新的结论。在我1969年出版的《选股秘诀》一书中,就讨论过必定变动,也就是我当年发明以利率作为股价未来趋势变动的指标(利率会受到利率水准的影响)。
 
    比较容易去观察这个问题的方法,就是观察国债以及标准普尔500指数之间的对应关系。这方法不但容易,拜电脑之赐,我们还可以清楚看到其间存在哪些关系,如果有的话。
 
    基本的逻辑
 
    我在俄勒岗大学遇到一位最棒的逻辑学教授阿尔伯特·凯士特。你们许多人在伦理学课程上用过他的书。他的课士我在大学四年当中除了主修之外,上过最精彩的课。回想起来,我仍然会说那是我离开学校以后,对生活最有帮助的课程。
 
    你有没有想过,有多少次我们教导孩子们,或者我们接受别人教导的“事物”,从来没派上过用场,从来没有。在我们学过的数学中,真正用得上的大概只有1/10。你上一回把圆周开平方,或抱一本史诗入睡是什么时候?或者上次因为忘记文法,将分号放在句尾是什么时候?我相信就是这些填鸭式教育,让我们不能生活得更有智慧,并且沦为严谨且荒谬理论的牺牲品,很容易就被市场大师们所误导。
 
    回到基本的逻辑。逻辑的首要规则之一就是,你不能用A来预测A。然而市场分析师每天都用价格来预测价格,喔,我们可能会掩饰说,我们是用振荡指标、移动平均线或趋势线来预测价格。但简单的事实是,我们用那些由价格创造出来的工具去预测价格。凯士特博士一定会给90%的技术分析师批不及格。
 
    有三件事足以毁灭期货交易员:坏的方法、缺乏资金管理,以及坏习惯。
 
    坏习惯——不,这不是你小孩听的摇滚合唱团团名(虽然它可能卖了不少唱片)。我所谓坏习惯的真正意思是什么呢?仔细分析一下,可以区分为两个部分:
 
    第一个部分包括你已经知道的坏习惯。在美国西海岸,我们有时候会认为我们之所以无精打采,是因为一年365天都没有很早上床睡觉,好让自己能在早上5点10分清醒过来而导致这种没有精神的状态。在东海岸,坏习惯则代表每天早上应该做的工作,却一直拖到开盘铃响后才开始做。
 
    更糟的是,我们没有维护自己的健康,而且没有与期货以外的世界,即没有和我们的家人与朋友共处的世界保持平衡。但这些都是我们在生活常识中已经了解,已经处理以及引起争执的坏习惯。
 
    第二个部分则包括了真正的坏习惯。在交易这个行业里,这些明显的坏习惯,我们却沿袭地认定它们是正确的(或是好习惯)。
 
    这种坏习惯在我们的想法中已经根深蒂固,形成一种我们认为是成功基础的作业准则。但由于基础是错误的,所以我们永远无法创造利润。兰德说得对:永远要先检查你的假设前提是否正确。
 
    我在交易员(不论是成功或失败的)身上最常见到的坏习惯是:无法正确地对市场的行动做出反映。除了自以为是以及添油加醋之外,市场行动本身其实就是一切……而这就是个致命伤。当你把某些东西“覆盖”在市场行动之上时,你是在告诉市场该怎么做,而不是在听它说话。
 
    最常见的模式,也是一种非常坏的习惯,就是在强劲上涨时一直想要做空。或者,同样糟糕的是,你看到了非常强劲的涨势,比方说是个涨停板,此时你听到脑子里那个小小的声音,告诉你等拉回再进场,也就是不要追赶这一波,市场一定会回档。
 
    简而言之,你被吓得不敢在新高点买进,在新低点卖出。
 
    戒掉坏习惯的方法
 
    我只知道两种戒掉坏习惯的方式。第一就是重复,不断地重复正确的行为模式,以发展出帕夫洛式制约反应,养成好习惯。
 
    另一种方式是理智地了解这项怀习惯是错的,并用正确的资讯、真理来取代这种了解。这里有两个市场的真理。
 
    真理1:当市场在接近或几乎在当天的最高收盘时买进;当市场在接近或几乎在当天的最低点收盘时卖出(涨或跌停板会导引出持续性的变动)。
 
    是的,我也知道,不管是理智上还是感情上,都很难做到在出现涨或跌停板是买进或卖出,但事实上这么做会赚很多钱。
 
    让我对你做解释。我到“系统作者”公司问一个简单的问题,“假如收盘价收在当日区间65%以上的范围内,我根据那天的收盘价买进,然后在5天、10天、15天、20天之后出场,会出现怎样的结果?”结果显示,设定止损点做为保护,这项做法的威力实在惊人。这个基本策略在所有市场上都能够获利。
 
    更惊人的是,一年前我为《期货》杂志撰写有关蜡烛线的文章,我在出现“最明显的多头”型态时买进,并用前述的出场方法做测试,结果,没有一种型态可以在所有市场都有效。然而,这里我们所说的简单型态,却能够全面获利?我的天啊,在令人不敢置信的强势市场中买进,真是个好习惯。
 
    这是一件很奇怪的事。依我们的习惯,我们要在强势上涨的日子里做空,在疲弱下跌的日子里做多。你说对了,我们都喜欢有点折扣。但是在交易这行当中,贪图折扣会让你破产。
 
    如果有某一个好习惯,可以用来区别我所认识的专家们和散户之间的差异,那就是他们愿意在强势上涨时买进。比尔·米汗是多年前第一位想帮助我戒掉“回档时买进”这项坏习惯的人,而我保证,要戒掉这项坏习惯并不需要花大多时间。要记住,强势代表一种力量,而市场需要力量来维持它的趋势。
 
    为了让这点更深入脑海,我要补充一句,在“线图”上,我所知道的最佳买进信号,就是价格冲破你的图纸之外,这时你得再贴上一张纸,这就是终极的买进信号。
 
    真理2:新高点买进以及新低点卖出。
 
    假如我必须要做出猜测的话,我猜想用新高点买进以及新低点卖出这种策略所产生的获利,将超过交易员所知道的其他任何技术工具。反过来说也对,在新高点卖出、新低点买进,通常会造成亏损(永远、永远都会)。
 
    当我们看到出现新高点,假如时间不长,通常会放弃这笔交易,或是想等到回档时再进场。从以下的研究,可以看出这种做法是错的,而且大错特错。这项研究只是在创下X日新高时买进。它,即电脑系统可以做到一般人及“缺乏训练”的交易员永远无法做到的事。
 
    这项真理是经过电脑确认是准确无误的。在新高点买进是一项成功的策略,说明市场强势的重要性。大多数交易员都会被超强的市场变化吓倒或心生胆怯。因此他们都不愿意买进,甚至更糟的,进场做空。
 
    我们总会这么说,在跑道上或在拳击场上,最高大的、最快的、最强悍的选手,不一定永远是赢家。但是,朋友们,我们就一定得赌他们赢。
 
    设立止损点
 
    在这个行业里只有两件事是确定的:第一,你必须要控制损失;第二,价格的高低是不可预测的。开发操作系统的目标,就是要制造出一台最赚钱的机器,它要像油井一样,可以不断地抽出利润来。即使你永远达不到那个目标,也可以从开发系统的过程中,了解到许多正确的交易方法。
 
    正确设置止损点是我们从开发操作系统中所学到的一个例子。使用止损点的理由,也就是唯一的理由是,当操作系统失败的时候,它可以保护我们。操作系统失败乃兵家常事,假如这个潜在的缺点不存在的话,就没有必要设置止损点了。止损点是我们的挡箭牌,它能保护我们免遭来自我们的系统、市场本身不可预测的风险。
 
    这场游戏牵涉到那么多不可预测的行为,所以止损点如果设得太近的话,就可能会伤害到你。的确,止损点定得越近,它们“鸣枪示警的频率就越高”,止损出场的次数就越多,你会越来越多怀疑。就我所认识的交易员来说,没有人能够预测得分毫不差(由价格随机变动的缘故),因此止损点必须设在随机波动区间之外。距离必须远到假如被触及的话,必然是因为真正的(而非随机)价格活动所致,这是第一课。
 
    有关止损点的第二个重点如下:由于它们的目的是为了防止大灾难的发生,所以必须以资金管理的原则为基础。我希望你在这堂课学到一个教训:绝对金额止损点要远比到处化缘式的技术分析有效多了。
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